如何搭建用户标签，助力精准营销

所有过来人都知道，那种粗旷运营已经不能满足留量时代的需求了，我们要的是降低成本提高效率用户分层精细化运营。但要想实现，一个好的用户标签体系是必不可少的，今天这篇文章就先给大家讲一讲「如何搭建用户标签，助力精准营销」。

01 用户标签是什么？

因为我朋友圈一直都是秀恩爱，朋友们称我为“炫妻狂魔”；因为我每个月回去探望岳母，朋友称我为“最佳女婿”；因为我朋友圈经常晒家常菜，朋友们说我是“家庭煮夫”；这些都是别人给我贴的标签，他们用这些标签去记忆，描述我这个人；

在我们互联网产品中，我们也要给用户打标签，我们的标签打得越清晰，才能够把用户具像化，渣男渣女全知道，实现差异化个性化运营。但要实现此差异化的目标则需要将用户在平台内所产生的业务数据，行为数据，日志数据等分析提炼后生成具有差异性特征的形容词，进行标签化分类和整合。

可以简单地总结为：什么用户通过平台什么时间什么场景做了什么行为，咱们把这些通过埋点记录，提取出来形成支撑业务实现的可视化信息。

用户标签可以有很多种存在形式，可以是用户的自然属性，可以是对用户交易、资产数据的统计指标，也可以是基于某些规则咱们预测的标签，也可以是生命周期标签，用户价值标签，用户偏好等等。咱们都可以基于业务目标和策略，逐步完善我们的标签库。

我挺认同一个作者的观点，好的标签需要具备如下四点特征：

原子性。即用户标签是用户画像特征刻画的最细粒度。
可复用性。标签可以被多次使用，而非一次性标签，否则要来何用。
可度量性。标签值和价值可被度量和计算，规则一定要清晰明确。
可组合性。标签可被自由组合生成组合标签，比如近3天基金亏损破万且割肉的用户。

02 为什么要做用户标签？

你们有没有遇到这样的问题，几百万的注册用户，平台只是划分了几个简单的会员等级。活动都是全平台活动，基本简单按照拉新、促活、留存、召回、高价值用户等几个方面分别去做活动。而且初期还只能凭借用户的部分数据，拿EXCEL表来进行筛选用户，进行用户分群，从注册时间、资产在投情况、提现情况进行一些简单的活动推送及社群服务。

这样大大降低了工作效率以及无法做到精准运营推广，特别是用户的标签往往是动态的，如果盲目的推送以及无目的地曝光展示，可能钱花了效果一般还滋扰了用户。

亚马逊的CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想，「如果我有一百万的用户，我就会做一百万个不同的网站！」，做这个基础是先对用户打标签。你可以理解为用户标签最佳场景就是推荐系统。

用户标签是精细化运营的基础，能有效提高流量的分发效率和转化效率，节约我们运营成本。上一篇文章《5个步骤教你做好流失用户召回》也运用了标签体系来帮助我们有效召回流失用户。

通过标签体系，可以个性化精确、有效地连接用户和内容、用户和场景、用户和产品，从而实现吸引潜在客户、提高用户活跃度、提升营销触达、减少用户打扰，提升客户体验、降低营销成本，最终实现用户价值最大化。

而做活动运营的时候，我们运营推送的核心问题是：在什么时候，向什么用户，推送什么产品和内容，就是千人千面的推送。而我们之前因为没有标签体系，往往都是采用的是全量推送。

我们的项目属于存量会员运营为主，产品的生命周期属于成熟期，所以会比其他公司更加追求对用户的精细化运营。用各种手段延长用户的生命周期，促进用户的活跃与转化，并尽一切可能产生商业价值。而要做好精准化运营的第一步，便是更好的认识我们的用户，识别我们用户的各类特征，构建一个完善、精准、动态的标签体系，可以做到精准推送，个性化营销等，实现全用户的价值增长。

03 认识主流的标签框架

（1）基于营销触点的用户标签体系

它先把用户分为不同的营销阶段，再去吸粉每个阶段需要做的事情和标签。比如阿里系会把用户对品牌的认知阶段分为感知、有兴趣、购买和忠诚这四个阶段，然后再基于这四个阶段要做的营销动作去做细分标签。

（2）基于增长漏斗AARRR模型

最基础的漏斗模型，无论是什么用户，都肯定属于其中的一个阶段，结合我们产品生命周期理论，根据不同阶段的用户制定不同的运营策略。（用户阶段类标签）

（3）用户价值分层模型

RFM的科普大家可以自行在网络上搜索，这里不做赘述，对于产品而言，用户价值最高的是高消费金额与频次的用户，用户价值最低的是那些消费金额与频次都最低的用户，这里我们可以把它分为8个类别标签。

（4）基于用户偏好的模型

通过用户的行为推测用户的兴趣偏好，从而给用户推荐满足他们兴趣的产品及活动。我们会将产品活动进行分类标签，再将用户的行为包括点击，购买，阅读，评论，分享等做一个用户偏好模型。

04 如何生产较为全面的标签？

（一）业务梳理

搭建用户标签体系第一步就是梳理用户体验地图，还原业务流程。定位好咱们想要的业务目标，目标拆解，个性化的运营策略。以一个金融理财平台为例，我们会将业务流程漏斗出来（覆盖整个用户生命周期），分别是渠道来源，下载app，注册登陆，浏览活跃，实名绑卡，投资/借贷（产品喜好，活动喜好），用户复购，用户提现，用户流失等等去构建我们的标签体系，然后将标签组合应用到我们的运营策略中去。